of 21

«Парадокс Солоу» двадцать лет спустя или об исследовании влияния инноваций в информационных технологиях на рост производительности

16 views
All materials on our website are shared by users. If you have any questions about copyright issues, please report us to resolve them. We are always happy to assist you.
Share
Description
В статье обсуждается проблема экономической эффективности инвестиций в информационные технологии, состоящая в отсутствии видимой взаимосвязи между прогрессом в информационных технологиях и повышением производительности труда. Рассматриваются
Tags
Transcript
  В.В. Платонов   докт. экон. наук, профессор Санкт - Петербургского государственного университета эконо-мики и финансов   «Парадокс Солоу» двадцать лет спустя или об   исследовании влияния инноваций в информационных технологиях на рост производительности 1  Толчком к   исследованию проблемы влияния на производительность   ин-формационных технологий (ИТ ) стал парадокс , сформулированный нобелев-ским лауреатом Робертом Солоу: «Вы можете увидеть эру компьютеров по-всюду вокруг себя, но не в цифрах    роста производительности» (Solow, 1987). Этот вывод был сформулирован не в специализированном научном издании, а в «Нью - Йорк Таймс»  – газете , издающейся многомиллионными тиражами, что вкупе с «громким» именем автора   вызвало определенный резонанс не только среди исследователей, но и в широких кругах   общественности. Представители бурно развивающейся отрасли информационных технологий оказались почти в  роли оправдывающихся: под сомнение была поставлена едва ли не экономиче-ская целесообразность   их бизнеса, быстро набиравшего обороты, которые уже исчислялись десятками миллиардов долларов в год . Преднамеренно или нет, но Солоу создал для коллег - экономистов   направление для исследований, ре-зультаты которых окажутся востребованными в течение последующих двадца-ти лет . Конечно, влияние новых технологий, в том числе и информационных , на производительность исследовалось и до этого. Более того,   для тех , кто разби- рался в этом вопросе , парадокс Солоу не представлял ничего удивительного: ведь адекватной методологии учета влияния на производительность научно - технических инноваций   не существовало. Надо отметить, что в фундаменталь-   1   При финансовой поддержке РГНФ – проект № 06 -02- 04077а   и российского представи-тельства фирмы Майкрософт   Платонов   В . В . « Парадокс   Солоу » двадцать   лет   спустя , или   об   исследовании   влияния   инноваций   в   информационных   технологиях   на   рост   производительности  // Финансы   и   Бизнес . - 2007. - № 3, с . 28-38    2 ной работе самого Солоу, основанной на статистических данных первой поло-вины 20 века, за 38 лет   почти в трети (!) случаев научно - технический прогресс оказывался отрицательным  (Solow, 1957). Результат   был не менее парадоксальным , учитывая период времени (1909-1947), в который   имел место очевидный научно - технический прогресс и то, что выбор тех одиннадцати «черных» лет по методологии Солоу едва ли было возможно   содержательно интерпретировать. В последующие годы, не-смотря на развитие данной методологии, ставшей парадигмой оценки эффек-тов новых технологий, ее нельзя было принимать как бесспорную . Так, Нель-сон и Уинтер в уже ставшей классической работе 1982 года   об этом подходе   писали : «вместо того , чтобы доложить коллегам   и общественности, что теория не объясняет буквально ничего из наблюдаемого роста производительности, эмпирические исследователи докладывали о своем «открытии», что 80% (или 85, или 75%) наблюдаемого роста производительности произошло благодаря техническим изменениям»  ( Нельсон и Уинтер, с . 260). Поэтому серьезные ис-следователи   понимали, что проблему, вероятнее всего, следовало   искать в об-ласти методологии, а не в   полезности информационных технологий   как тако-вых . Но именно «интеллектуальная провокация» Солоу привела в последую-щие десятилетия к многочисленным   исследованиям   в результате которых оче-видное влияние ИТ на производительность было строго доказано. Однако бо-лее важными результатами стало существенное развитие методологии иссле-дований   и ряд принципиально новых выводов о характере и механизмах влия-ния ИТ на производительность, прежде всего , открытие временного лага – ла-тентного (скрытого) периода, когда в течение ряда лет инвестиции в иннова-ции ИТ не приносят экономического эффекта, а также особой роли смежных нематериальных активов , без которых положительный эффект инвестиций в ИТ не возникает . Хотя проекты исследование влияния ИТ на производитель-ность продолжаются, в том числе и в России , можно подвести определенные    3 итоги развития указанного направления исследований, результаты применения    различных подходов и определить наиболее перспективные области для даль-нейших работ.    Применение методов   корреляционного анализа   Первую группу по методологии представляют собой проекты,   использу-ющие несложные статистические методы. Они позволяют установить   связь   между двумя явлениями (например, инвестициями в информационные техно-логии и достигнутой производительностью экономики)   и оценить тесноту данной связи.   В основном речь   идет о применении корреляционного анализа.   Обычно в итоге констатируется, что установлена   связь между использованием определенного информационного ресурса, например, программного обеспече-ния (ПО ), и эффектом, например, ростом производительности труда . Kraemer и Dedrick провели подобное исследование влияния инвестиций ИТ на произво-дительность и рост ВВП применительно к Азиатско - Тихоокеанскому региону (Kraemer, Dedrick, 1993) . В 2005 году их методический подход был обобщен CompTIA применительно к экономической эффективности программного обеспечения на примере 7 стран Южной Америки (CompTIA, 2005). Kraemer и Dedrick установили значительную   позитивную   корреляцию   между инвестициями в ИТ,    ростом ВВП и производительностью за период  8 лет. Были выделены следующие ключевые факторы, влияющие на эффектив-ность: объем национального богатства; коэффициент цена/качество ПО; ин-фраструктура ИТ, уровень заработной платы. Ряд проектов показали сходные  результаты, например  CompTIA приводит следующие важнейшие результаты : ИТ повышает производительность   во всех странах, 1% - ВВП на 10% прироста ИТ - инвестиций; кумулятивный рост эффекта ИТ; и, наоборот, отрицательный эффект от уменьшения инвестиций в ПО. Эти исследования показали, что страны с более высоким уровнем развития получают больший эффект от ПО. Таким образом, незначительное влияние ПО на производительность по теку-    4 щему проекту в России может объясняться тем же фактором. Так , по оценкам Мирового экономического форума , Россия находится на 85 месте по общей технологической готовности (The Global Competitiveness Report, 2006). Важно подчеркнуть, что корреляционный анализ не показывает, какое из наблюдаемых событий является причиной, а какое – его следствием.   Так, ри-сунок 1. можно было бы озаглавить и иначе   «Доля ИТ возрастает с ростом производительности»   или   «В   странах с высокой производительностью высока доля ИТ капитала в активах ». Например , данная связь может проявляться из - за того, что богатые страны могут себе позволить   тратить много на ИТ, а произ-водства , требующие большого объема материальных активов , у них вынесены в страны третьего мира.      Д  о  л  я   И   Т   -    к  а  п  и  т  а  л  а  в  а  к  т  и  в  а  х Валовый продукт на одного занятого в 1998 в ценах 1996 года в долл. США   Производительность возрастает с ростом доли ИТ в основном капитале   Рис. 1.   Пример интерпретации результатов корреляционного анализа   свя-зи ИТ и производительности (CompTIA, 2006)   Преимуществом описанного подхода является его простота и нагляд-ность . Поэтому он весьма эффективен в случае недорогих исследований науч-    5 но - популярного жанра. Более того,    результаты более строгих исследований   требуют дополнительной обработки для их эффектной презентации и порой уступают в этом аспекте работам рассматриваемой группы . Данный методиче-ский подход имеет два основных отрицательных момента. Во - первых, он поз-воляет установить только наличие и тесноту связи, но не причинность. Напри-мер, связь между инвестициями в информационные и коммуникационные тех-нологии ( ИКТ ) и производительностью труда может означать влияние инве-стиций в ИКТ на рост производительности труда, а может отражать то, что страны с более высоким уровнем производительности труда имеют больше средств для инвестирования в ИКТ. Во - вторых, простые методы корреляцион-ного анализа могут показывать ложную корреляцию применительно к неста-ционарным рядам данных. В итоге, полученные при применении подобных методов результаты позволили лучше понять и описать связь между ИКТ и производительностью, но , как аргументы для решения парадокса Солоу , ис-пользоваться не могут.   Эконометрические методы и исследование влияния ИКТ на основе произ-водственной функции   Большинство эконометрических методов основано на использовании производственной функции   Кобба - Дугласа, вида Y (t) = A (t) ×K (t) α  ×L (t) 1– α  (1) где Y – объем производства ; K – затраты капитала ; L – затраты труда ; A, α  – константы . Для А, еще называемого остаток Солоу,   часто используются термины об-щая производительность факторов производства   (аббревиатура TFP ) или мультипроизводительность факторов производства (аббревиатура MFP). TFP относится к изменениям   в выпуске, прямо   не связанным   с затратами  K и L ( за-тратами факторов производства). Считается, что наиболее важной составляю-щей TFP является влияние научно - технического прогресса. Однако, суще-
Related Search
Advertisements
Related Docs
View more...
We Need Your Support
Thank you for visiting our website and your interest in our free products and services. We are nonprofit website to share and download documents. To the running of this website, we need your help to support us.

Thanks to everyone for your continued support.

No, Thanks